Présentation

 Second Brain Connectivity Course - Grenoble 2015

Pour plus de détails et pour s'inscrire, aller sur le site 2015:

http://brain-connect.sciencesconf.org/?lang=fr

Le second Cours de Connectivité Cérébrale a pour objectif de familiariser les participants aux outil-logiciels de traitement d'images de connectivité cérébrale. 

Après une introduction sur les différentes approches utilisées pour étudier la connectivité cérébrale, deux logiciels seront présentés:

1) CONNECTIVITY toolbox pour le traitement des données de connectivité fonctionnelle (imagerie fonctionnelle de repos)

2) DIFFUSIONNIST pour le traitement des données de connectivité anatomique (imagerie de diffusion).

La méthode des graphes dera l'objet d'un exposé. Le cours se terminera par une table ronde sur l'approche multimodale en neuroimagerie.

Ce cours est destiné aux médecins, étudiants et chercheurs interessés par la recherche clinique en neuroimagerie, et plus particulièrement à ceux interessés par les pathologies lésionnelles telles que l'accident vasculaire cérébral.

Ce cours de 5 jours est en anglais et se déroulera du 21 au 25 septembre 2015 dans l'aphithéatre Serge Kampf du GIN, au sein du CHU de Grenoble.

 

Liste des intervenants

 Sophie Achard (GIPSA-Lab; GIN Grenoble)

 Assia Jaillard (CHU-Grenoble)

 Alfonso Nieto-Castanon (MIT, Boston)

 Felix Renard (CHU-Grenoble)

 Thomas Zeffiro (Neurometrika; Harvard, Boston)

 

 Matériel requis pour les participants qui souhaitent s'entainer:

Ordinateur portable.  Le logiciel MATLAB est nécessaire pour exécuter la Connectivity Toolbox. SPM12 et MRIcron seront distribués lors du cours.

Une connexion WIFI est disponible dans l'amphithéatre.

 Les matinées seront conscrées aux exposés des intervenants et les après-midis aux travaux pratiques (démo et entrainement)

Les inscriptions débuteront début avril en France et peuvent dès à présent être finalisée sur le site de Neurométrika (Thomas Zeffiro), à l'adresse suivante

 

Pour tous renseignements, s'adresser à

- Assia Jaillard (organisatrice), Service d'IRM, CHU Grenoble: Assia.Jaillard@ujf-grenoble.fr

- Nadine Micoud (secrétaire), Service d'IRM, CHU Grenoble: NMicoud@chu-grenoble.fr

- Thomas Zeffiro (trésorier), Neurometrika: brainconnectivity@neurometrika.org

 

Tarifs :

-  Tarif régulier: 750 $ (650 €)

- Etudiants français  300 €

- Académiques et recherche: 500€

 

 

 

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Functional Connectivity Course Grenoble 2013

This course is over

EVALUATION:

L'évaluation est très positive avec une note globale moyenne de 4 (excellent). Le pourcentage de réponses est de 72%.  Les notes sont très significativement corrélées aux années d'expérience en irmf, avec une meilleure notation pour les participants les plus expérimentés.

 

Ce cours de 5 jours en anglais portera sur les méthodes d'analyse de connectivité fonctionnelle en IRM fonctionnelle. La date du cours est du 23 au 27 septembre 2013.

Les orateurs, américains ou français, présenteront les principales approches utilisées en IRM fonctionnelle et les logiciels associés pour traiter les données acquises dans des conditions d'activation ou de repos ‘resting state’.

Le premier objectif est de savoir choisir les métodes d’analyse et les logiciels associés en fonction du protocole d’acquisition et de l’hypothèse de départ : approche ‘model driven’ dans le cas d’une hypothèse définie ou ‘data driven’ pour une approche plus exploratoire. Un objectif corollaire est de savoir choisir le protocole d’acquisition en fonction de l’hypothèse de départ : Quelle séquence ? Séquence  d'activation ou de repos ? Quels paramètres d’acquisition ?

Ce cours s'adresse aux étudiants, cliniciens et chercheurs ayant une expérience préalable en IRMf, et plus particulièrement dans le traitement des données d'IRMf.

Les principales approches d’analyse de connectivité fonctionnelle seront présentées, ainsi que les logiciels d’analyse associés, en incluant une démonstration du logiciel. Des travaux pratiques, sur un jeu de données mis à la disposition des participants, complèteront cette formation.

 

Programme

  1. Dynamic Causal Modeling (DCM)
  2. Psycho-Physiological Interactions (PPI)
  3. Seed-based Functional Connectivity (Conn
  4. Independent Component Analysis (GIFT)
  5. Graph Theory (Brainwaver)

Liste des intervenants

  • Sophie Achard (GIPSA-Lab Grenoble France)
  • Elena Allen (University of Bergen in Norway and the Mind Research Network in Albuquerque, NM, USA)
  • Olivier David (Grenoble Institut des Neurosciences France)
  • Darren Gitelman (NorthWestern University  of Chicago USA)
  • Jérémie Mattout (CNRS Lyon France)
  • Thomas Zeffiro (Martinos Center Harvard University Boston USA

 

Organisation

Comité d'organisation: Assia Jaillard (CHUG); Chantal Delon-Martin (GIN); Cédric Pichat (UPMF);Alexandre Krainik (CHUG); Thomas Zeffiro (MGH Martinos Center Boston); Olivier David (GIN); Sophie Achard (GIPSA Lab); Jean-François Le Bas (CHUG)

 Les questions sur le cours ou en cas de problème pour s'inscrire peuvent être adressées à Assia.Jaillard@gmail.com or NMicoud@chu-grenoble.fr

 

 

 

Ce cours a reçu le soutien logistique et/ou financier des structures suivantes

                                  

     

   

DTI

seed-based FC

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